Informations générales
Entité de rattachement
Spécialiste des traitements financiers, Crédit Agricole Titres apporte dans ses quatre filières d'expertise, Valeurs mobilières, Épargne salariale, Épargne bancaire et Mobilité, un savoir-faire de qualité couplé à une offre complète et évolutive.
Leader sur le marché de la sous-traitance en tenue de compte et conservation, et fort des volumes traités, nous garantissons un service de qualité respectant les normes toujours plus exigeantes de conformité et de sécurité à des prix compétitifs.
Nos clients sont des établissements financiers de premier plan : Réseaux bancaires des Caisses régionales et de LCL, banques privées, sociétés de gestion, courtiers en ligne, fintechs,…
Disposant de moyens informatiques puissants utilisés par des collaborateurs experts dans leur domaine et d'outils de dernière génération, Crédit Agricole Titres se positionne comme vecteur de la performance de ses clients et partenaires.
Notre présence au niveau de la Place dans les instances nationales et européennes, nous permet d'identifier les évolutions et d'en anticiper les impacts au bénéfice de nos clients.
Référence
2024-39674
Description du poste
Métier
Back Office des opérations bancaires
Titre du poste
Data scientist H/F
Description du poste
Vous avez envie de rejoindre une entité vous permettant d'acquérir des compétences, de développer votre potentiel et de construire votre trajectoire professionnelle, rejoignez le Crédit Agricole Titres !
Vous bénéficierez d'un accompagnement de proximité et d'une formation métier de qualité en lien avec votre formation.
Intéressé(e) ? Alors vous trouverez ci-dessous le détail de l'offre d'alternance que nous avons à pourvoir au sein du service Modélisation des données de la Direction des Systèmes d'information (sur notre site de Mer - A environ 15 minutes de Blois et 30 minutes d'Orléans)
Mission :
En qualité d'alternant, vous participerez à la mise en œuvre des cas d'usage Data Science en utilisant la plateforme Data Science de CA Titres.
La plateforme Data Science de CA Titres est basée sur Jupyter Lab et un référentiel de bibliothèques du Groupe Crédit Agricole. Cette plateforme a un volet MLOps pour le déploiement.
Les cas d'usages précis seront définis lors du démarrage de la formation. Ils mettront en jeu des données structurées ou non structurées présentes dans le système d'informations de CA Titres. Il y aura également potentiellement des données en Open Data.
Profil
Inscrit en Master type BDMA (Big Data Management Analytics), Statistiques ou autre, vous avez déjà eu l'opportunité de travailler dans ce domaine d'activité que ce soit en stage ou en alternance.
Vous disposez d'une bonne capacité d'analyse qui vous permet de comprendre et/ou exprimer un besoin, d'identifier les impacts et de déterminer la meilleure solution à mettre en place.
Par ailleurs, vous faite preuve d'initiative et savez être force de de proposition.
Vous disposez également de bonnes capacités de communication, en particulier, sur le volet rédactionnel.
En terme de connaissances techniques :
SQL
Base de données relationnelles, colonne, NoSQL
Algorithmique, programmation (Python) et utilisation des frameworks associés
Techniques de Machine Learning
Connaissance des outils de Business Intelligence/Data Visualisation Power BI et Cognos Analytics ou d'outils similaires
Connaissance de la méthode Agile
Contrat
Alternance
Localisation du poste
Localisation du poste
Centre-Val-de-Loire, Loir-et-Cher (41)
Critères candidat
Niveau d'études min. requis
Bac+3
Je me crée un espace collaborateur